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基礎編(インデックス投資)
信託報酬 0.01% 差は30年でいくら違う?Python積立シミュレーション
信託報酬の差はリターンを確実に削る「見えないコスト」。本記事では0.01%〜0.1%の差が30年積立で累積いくらになるかをPythonで計算。eMAXIS Slim・楽天・SBI・V の実例で「年率0.05%差→30年で約30〜50万円」を可視化します。 -
基礎編(インデックス投資)
モンテカルロ法で将来リターンを確率的に考える
「年利7%で20年運用すれば資産は約4倍になる」——記事#03で複利計算を実装しました。しかし現実の市場は毎年きっちり7%で成長するわけではありません。ある年は+30%、別の年は-20%。このばらつきを考慮すると、20年後の資産は「いくらになるか」ではなく「... -
基礎編(インデックス投資)
ドルコスト平均法 vs 一括投資:S&P500実データで徹底シミュレーション
「まとまったお金があるけど、一括で投資するのは怖い。やっぱり毎月コツコツ積立の方が安全では?」——投資を始める多くの人がぶつかるこの問い、感覚ではなくデータで決着をつけましょう。 筆者は製造業の開発現場で、DX推進やデータ分析に携わるエンジニ... -
基礎編(インデックス投資)
インデックス vs 個別株:20年分のデータで検証
「インデックスより個別株の方が儲かるのでは?」——AppleやTeslaの急騰チャートを見るたびに、そう感じたことはありませんか。結論から言えば、個別株で市場平均を上回り続けることは、プロでも極めて難しい。でも「難しい」と言われても、データを見ない... -
基礎編(インデックス投資)
複利の力をPythonで可視化|積立投資シミュレーションを3パターンで検証
「複利がすごい」という話は何度も聞いた。でも、具体的にいくら増えるのか、自分の積立条件で試したことはありますか? 表の数字を眺めるだけでは、複利の「加速する感覚」は腹落ちしません。 筆者は製造業の開発現場で、DX推進やデータ分析に携わるエン...
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