応用編(高配当株)– category –
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応用編(高配当株)
両学長基準の高配当株スクリーニング自動化|Python並列処理+LINE通知の使い方
免責事項 本記事は投資助言を目的としたものではなく、技術・分析手法の紹介です。記事中のコード・スクリーニング結果は教育目的であり、特定の銘柄・金融商品の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。本記事中に J... -
応用編(高配当株)
DuckDB でデータ統合|業種別補正に対応する財務データマート設計
免責事項 本記事は投資助言を目的としたものではなく、技術・分析手法の紹介です。記事中のコード・データマート設計・業種別閾値は教育目的であり、特定の銘柄・金融商品の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。本... -
応用編(高配当株)
J-Quants と EDINET の使い方|Python で財務データ自動取得
J-Quants API(株価・財務サマリ)と EDINET API(有価証券報告書のXBRL)を Python で自動取得する実装手順。ページネーション、XBRLタクソノミ統一、DuckDB保存まで含めた高配当株スクリーニング用データパイプラインを、規約遵守のスニペットで整理します。 -
応用編(高配当株)
両学長の高配当株スクリーニング基準|配当利回り・配当性向の選び方
免責事項 本記事は投資助言を目的としたものではなく、技術・分析手法の紹介です。記事中の数値・基準は教育目的であり、特定の銘柄・金融商品の売買を推奨するものではありません。投資判断はご自身の責任で行ってください。本記事の内容は2026年5月時点... -
応用編(高配当株)
なぜインデックスの次に高配当株か|VYM/HDVと自前スクリーニングを比較
VYM/HDVと比較して、なぜ自前で高配当株スクリーニングを組むのか。インデックス投資の3つの制約、両学長基準と日米両市場対応、NISA成長投資枠×税制最適化、コア・サテライト配分まで、応用編の起点として整理。
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