目次
製品開発DXエンジニアの投資術
生成AIに聞けば「インデックス投資がおすすめ」と教えてくれる時代。
でも、なぜ合理的なのか？中身を理解して投資判断していますか？
投資 × DX 3段階モデル
インデックス → 高配当株 → 成長株 の学びの階段が、DXスキルの深さと対応します。
基礎 #01〜#10
インデックス投資 × DX思想
「なぜインデックス投資は合理的か」を、標準化・データドリブン・自動化の原則で解き明かします。
応用 #11〜#20
高配当株 × データパイプライン
「両学長」の高配当株スクリーニング基準を、Pythonとデータパイプラインで自動化します。
発展 #21〜#30
成長株 × アーキテクチャ設計力
オニールの「CAN-SLIM」を、製品アーキテクトの視点で実装・深化します。
このシリーズで身につくこと
- 投資の原理をエンジニアの思考で分解する力
- Pythonで再現性のある投資分析を実装するスキル
- 製品開発DXと投資分析の構造的な共通点の理解
基礎編：インデックス投資 × DX思想（#01〜#10）
| # | タイトル | スタイル | 状態 |
|---|---|---|---|
| 01 | Claudeに投資相談してみた結果｜エンジニアが見つけた3つの違和感 | 思想編 | 公開中 |
| 02 | インデックス投資はなぜ合理的？DX3原則（標準化・データドリブン・自動化）で分解 | 思想編 | 公開中 |
| 03 | 複利の力をPythonで可視化｜積立投資シミュレーションを3パターンで検証 | 実装編 | 公開中 |
| 04 | インデックス vs 個別株：20年分のデータで検証 | 分析編 | 公開中 |
| 05 | ドルコスト平均法 vs 一括投資：S&P500実データで徹底シミュレーション | 実装編 | 公開中 |
| 06 | モンテカルロ法で将来リターンを確率的に考える | 分析編 | 公開中 |
| 07 | 信託報酬0.1%の差が30年後にいくら変わるか計算してみた | 実装編 | 公開中 |
| 08 | リスクとリターンの関係 — ノルムとポートフォリオ理論の入口 | 分析編 | 準備中 |
| 09 | NISA・iDeCoの最適活用をエンジニア的に設計する | 思想編 | 準備中 |
| 10 | 【基礎編まとめ】インデックス投資で身につくDXマインドセット | 思想編 | 準備中 |
応用編：高配当株 × データパイプライン（#11〜#20）
基礎編完了後に順次公開予定です。
発展編：成長株CAN-SLIM × アーキテクチャ設計力（#21〜#30）
応用編完了後に順次公開予定です。
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