発展編（成長株CAN-SLIM）– category –

製品開発DXエンジニアの投資術・全30記事シリーズの総括。基礎編（インデックス×DX思想）、応用編（高配当株×データパイプライン）、発展編（CAN-SLIM×アーキテクチャ設計）を貫く「絶対値より変化率、突発より連続性」原則と設計判断48件を俯瞰します。

高配当株×成長株のハイブリッド戦略を Python で統合する手順。高配当 PASS と CAN-SLIM PASS の統合スコア計算、ライフステージ別ミックス比率、5層フィルタチェーン、NISA/iDeCo 口座別の使い分けまでサンプルコード付きで解説します。

CAN-SLIM の N 要素判定を自然言語処理（NLP）で高度化する Python 実装。TF-IDF+コサイン類似度の無料実装から Sentence-BERT の意味的検索、OpenAI Embeddings まで3段階のサンプルコードで、決算文書から新製品シグナルを自動抽出します。

シャノンの情報エントロピーでポートフォリオの業種分散を再解釈する Python 実装。HHI との数学的関係、Effective N への統合、PCA loading との連携まで、E資格の情報理論を投資分析に応用するサンプルコード解説。

PCA（主成分分析）で C×A×N PASS 銘柄の相関構造と業種クラスタを Python で可視化する4スニペット。scikit-learn 実装、Scree Plot 自動判定、ポートフォリオ分散選択、loading 安定性監視まで。SVD との数学的等価性と svd_solver 選択の解説付き。E資格・機械学習未経験者向け。

CAN-SLIM の N（新製品・新高値）を製品アーキテクト視点で Python 自動判定。SEC EDGAR/EDINET からの新製品シグナル抽出、52週高値からの距離計算、判定器への統合までサンプルコード付きで解説します。

CAN-SLIM の C×A 複合判定で成長株候補を Python 自動抽出する手順。AND/OR/重み付けの3戦略、9セルマトリクス、ヒートマップ可視化、簡易バックテストまでサンプルコード付き。四半期×年間 EPS の両軸 PASS が最有力ゾーンです。

CAN-SLIM の A（年間 EPS 成長）を Python で自動判定。3-5年 CAGR ≥ +25% の複利計算、連続増益年数の判定、matplotlib 3パネル可視化まで、J-Quants/FMP の年次データを使ったサンプルコードで解説します。

CAN-SLIM の C（四半期 EPS +25% 成長）を Python で自動判定する手順。J-Quants と FMP からの四半期 EPS 取得、前年同期比（YoY）計算、連続性判定込みの判定器実装までサンプルコード付きで解説します。

高配当株の次はオニールの成長株投資 CAN-SLIM へ。7要素（C・A・N・S・L・I・M）の概要と閾値の意味をエンジニア視点で整理し、高配当株スクリーニングとの基準比較、発展編 #21〜#30 のロードマップを解説します。