MENU
  • 投資×DX
  • ポートフォリオ
  • ツール一覧
  • プロフィール
  • お問い合わせ
Chelsea Labs
J-Quants・E資格・PCAを Python で実装する技術ブログ
  • 投資×DX
  • ポートフォリオ
  • ツール一覧
  • プロフィール
  • お問い合わせ
Chelsea Labs
  • 投資×DX
  • ポートフォリオ
  • ツール一覧
  • プロフィール
  • お問い合わせ
  1. ホーム
  2. 2026年
  3. 7月

2026年7月– date –

  • Chelsea-Labs #27 サムネイル
    発展編(成長株CAN-SLIM)

    情報エントロピーで業種分散を再解釈する Python 自動判定

    シャノンの情報エントロピーでポートフォリオの業種分散を再解釈する Python 実装。HHI との数学的関係、Effective N への統合、PCA loading との連携まで、E資格の情報理論を投資分析に応用するサンプルコード解説。
    2026年7月2日
1
検索
チェルシー
DXエンジニア
こんにちは、Chelsea-Labsを運営するチェルシーです。

製造業の開発現場で、評価・制御・構造設計といった多様な業務に携わる中で、日々の非効率な作業をどうにかできないかと考え、Pythonによる業務自動化やデータ活用を独学で実践してきました。

現在は、Googleカレンダーの可視化や、OCRを活用した帳票の自動処理、株式データの可視化など、実務に直結するツールを個人で開発・提供しています。

このブログでは「現場で役立つ技術」や「再現可能な開発ノウハウ」をテーマに、日々の実験や挑戦の記録をお届けします。技術力と課題解決力を掛け合わせて、未来の仕事をアップデートしていく――そんな仲間が増えれば嬉しいです。
最新の投稿
  • Chelsea-Labs #27 サムネイル
    情報エントロピーで業種分散を再解釈する Python 自動判定
  • Chelsea-Labs #26 サムネイル
    PCA で C×A×N PASS 銘柄の構造を Python で可視化する手順
  • Chelsea-Labs #25 サムネイル
    CAN-SLIM N要素|製品アーキテクト視点で事業構造を Python 自動判定する手順
  • Chelsea-Labs #24 サムネイル
    CAN-SLIM C×A 複合判定で成長株を Python で自動抽出する手順
  • Chelsea-Labs #23 サムネイル
    CAN-SLIM の A|年間 EPS の3-5年 CAGR を Python で自動判定
人気記事ランキング
  • モンテカルロ法で将来リターンを確率的に考える
  • 特異値分解(SVD)をPythonで実装|固有値分解との違いとE資格頻出ポイント
  • n8n を GCP Cloud Run で構築する手順|Pulumi × Supabase 構成
  • Claudeに投資相談してみた結果|エンジニアが見つけた3つの違和感
  • 情報理論
アーカイブ
  • 2026年7月
  • 2026年6月
  • 2026年5月
  • 2026年4月
  • 2025年10月
  • 2025年8月
カテゴリー
  • E資格
  • n8n
  • Python
  • Uncategorized
  • ノルム
  • ベルヌーイ分布
  • 固有値分解
  • 基礎編(インデックス投資)
  • 応用編(高配当株)
  • 情報理論
  • 投資×DX
  • 特異値分解
  • 発展編(成長株CAN-SLIM)
  • 確率・統計
  • 線形代数
  • 免責事項
  • サイトマップ
  • プライバシーポリシー

© チェルシーラボ