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チェルシー

製品開発DXエンジニア / Chelsea-Labs 運営


About

こんにちは、Chelsea-Labsを運営するチェルシーです。

製造業の開発現場で、評価・制御・構造設計といった多様な業務に携わる中で、日々の非効率な作業をどうにかできないかと考え、Pythonによる業務自動化やデータ活用を独学で実践してきました。

現在は、Googleカレンダーの可視化や、OCRを活用した帳票の自動処理、株式データの可視化など、実務に直結するツールを個人で開発・提供しています。

このブログでは「現場で役立つ技術」や「再現可能な開発ノウハウ」をテーマに、日々の実験や挑戦の記録をお届けします。技術力と課題解決力を掛け合わせて、未来の仕事をアップデートしていく――そんな仲間が増えれば嬉しいです。

Skills

プログラミング・データ分析

カテゴリ技術
言語Python
WebフレームワークFastAPI
データ分析・可視化DuckDB, pandas, Plotly
AI / MLClaude API, scikit-learn
クラウドGCP (Cloud Run, Cloud Functions)
CI/CDGitHub Actions
CMSWordPress (SWELL), REST API連携

製品開発DX

  • 実験データの自動収集・分析パイプライン構築
  • 業務プロセスの可視化・定量評価
  • 品質工学(タグチメソッド)・FMEA
  • 製品の評価・制御・構造設計

Certification

  • E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)

Projects

製品開発DXで培ったスキルを、3つの領域に横展開しています。

業務プロセスDX

業務時間の可視化・分析ツール

Googleカレンダーから業務時間を自動分析。コード53%削減、GCPデプロイ完全スクリプト化を達成。

データ分析DX

高配当株分析プラットフォーム

KABU+・EDINETの公開データを統合し、複数の財務指標で自動スクリーニング。

コンテンツ運用DX

Chelsea-Labs 自動化基盤

GitHub push → Claude API生成 → WordPress自動投稿のCI/CDパイプライン。

投資×DX 3段階モデル

投資スタイルの深化が、DXスキルの深さとそのまま対応するという独自の視点で、30記事シリーズを執筆中です。

STEP 1 基礎

インデックス投資
= DX思想(標準化・自動化)

STEP 2 応用

高配当株分析
= データパイプライン

STEP 3 発展

成長株CAN-SLIM
= アーキテクチャ設計力


お仕事のご相談・お問い合わせはこちらからお気軽にどうぞ。

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